Kurs yakunlandi. Bu konspekt — o'rganilganlarning xaritasi, keyingi yo'lni tanlash yo'riqnomasi va yakuniy sinov topshirig'i.

Nimalarni o'rgandingiz

O'n to'rt bo'limda dasturchining poydevor to'plami yig'ildi:

• Ma'lumot turlari: matn, son, ro'yxat, tuple, lug'at — har birining kuchli tomoni va qachon qo'llanishi;
• Boshqaruv: if/elif/else, while, for, break/continue;
• Tuzilma: funksiyalar (return, standart parametrlar, *args), modullar, OOP (klass, vorislik, super(), dunder metodlar);
• Tashqi dunyo: fayllar (with open), pickle/JSON, try-except;
• Professional odatlar: unittest bilan testlash, GitHub, xato xabarlarini o'qish;
• Uch loyiha: "Son topish", "So'z topish", Kirill-Lotin transliterator.

Bu ro'yxatga qarab o'zingizni tekshiring: har banddan kamida bitta misolni yoddan yoza olsangiz — poydevor mustahkam. Qaysidir band "tumanli" bo'lsa — o'sha bo'limning konspekti va testi joyida turibdi.

Keyingi yo'l: uch yo'nalish

Python — poydevor; endi ustiga nima qurishni tanlaysiz. Uchala yo'l ham Ochiq Kursda to'liq bor:

Veb-dasturlash. Saytlar va API'lar qurish. Tartib: Django asoslari → PostgreSQL → Django REST Framework. "Python backend dasturchi" yo'nalishida bu yo'l Linux, Docker va Nginx bilan birga boshidan oxirigacha tuzib qo'yilgan.

Telegram botlar. O'zbekistonda eng amaliy yo'nalish: birinchi real buyurtmalar ko'pincha botlardan keladi. "Pythonda Telegram Bot (aiogram)" kursi aynan shu kurs bitiruvchisi darajasiga mo'ljallangan. Kichik jamoalar uchun bot — eng tez daromad yo'li.

Ma'lumotlar tahlili va AI. Sonlar va qonuniyatlar yoqsa: NumPy → Pandas → Machine Learning nazariyasi → Deep Learning. "Data Science va AI" yo'nalishi shu ketma-ketlikni beradi.

Tanlay olmayapsizmi? Kichik sinov: har yo'nalishning birinchi darsini ko'ring. Qaysi biridan keyin "davom etgim kelyapti" hissi qolsa — sizniki o'sha. Noto'g'ri tanlovdan qo'rqmang: poydevor bitta, yo'nalishni almashtirishga hech qachon kech emas.

Uch ish odati

1. O'z loyihangizni qiling. Kichik bo'lsin, lekin sizniki bo'lsin: oilaviy xarajatlar hisobchisi, dars jadvali boti, kitoblar ro'yxati. Kursdagi bilim faqat o'z loyihangizda "sizniki" bo'ladi.
2. GitHub'ga qo'yib boring. Har mashq, har loyiha — commit. Bir yildan keyin bu tarix o'z-o'zidan portfolio bo'ladi; ish beruvchi rezyumedan oldin GitHub'ga qaraydi.
3. Ritmni saqlang. Haftada bir marta 5 soatdan ko'ra har kuni 30 daqiqa samaraliroq — ko'nikma uzluksizlikda mustahkamlanadi. Saytdagi streak va faollik grafigi aynan shunga yordam beradi.

Yakuniy sinov — o'zingizni tekshiring

Quyidagi to'rt qadam kursdagi deyarli hamma mavzuni birlashtiradi. Ularni mustaqil bajara olsangiz, kurs vazifasini bajardi:

1. Menyu dasturi. Uchala loyihani bitta dasturga birlashtiring: foydalanuvchi 1/2/3 tanlaydi — mos o'yin ishga tushadi, "q" — chiqish (funksiyalar + while True + if).
2. Natijalar fayli. Har o'yin yakunini JSON'ga yozib boring: kim, qaysi o'yin, natija. Dastur ishga tushganda eski natijalarni o'qib, umumiy hisobni ko'rsatsin.
3. Test. Kamida bitta funksiyaga unittest yozing (masalan, transliterator uchun "shahar" holati).
4. GitHub. Loyihani README bilan yuklang: nima bu, qanday ishga tushiriladi, nimalar ishlatilgan.

Xayrlashuv o'rniga

Dasturlashda "bilib bo'ldim" nuqtasi yo'q — har yangi loyiha yangi savol ochadi. Lekin endi sizda eng muhimi bor: savolga javob topa olish ko'nikmasi — xatoni o'qiysiz, hujjatga qaraysiz, kichik misolda sinaysiz.

Yakuniy test sizni kutmoqda. Undan o'tganingizda kurs sertifikati profilingizda paydo bo'ladi — keyingi kursda ko'rishguncha.